Abdullah Gül Üniversitesi öğrencileri, TEKNOFEST 2026’da Yapay Zekâ Destekli Havayolu Optimizasyonu Yarışması’nda Türkiye Dereceleri Elde Etti
Abdullah Gül Üniversitesi (AGÜ) öğrencileri, TEKNOFEST 2026 kapsamında düzenlenen Yapay Zekâ Destekli Havayolu Optimizasyonu Yarışması’nda önemli bir başarıya imza attı. AGÜ öğrencilerinden oluşan AGUTech takımı Türkiye üçüncüsü olurken, Optimus takımı yarışmayı 7. sırada tamamladı.
Turkish Technology tarafından TEKNOFEST 2026 kapsamında düzenlenen “Yapay Zekâ Destekli Havayolu Optimizasyonu Yarışması”, havacılık sektöründeki gerçek bir optimizasyon problemini yapay zekâ ve matematiksel modelleme yöntemleriyle ele alan ekipleri bir araya getirdi. Yarışmada, İstanbul Havalimanı’nın bir aktarma merkezi olarak daha verimli kullanılmasını sağlayacak uçuş planlarının geliştirilmesi hedeflendi.
Yarışma kapsamında takımlardan; yeni uçak, rota veya sefer eklemeden, mevcut uçuşların kalkış ve varış saatlerini belirlenen operasyonel kısıtlar çerçevesinde yeniden düzenleyerek daha güçlü aktarma bağlantıları oluşturması istendi. Uçak rotasyonları, havalimanı kapasitesi, aktarma süreleri ve tarife düzenliliği gibi gerçek operasyonel koşulların da göz önünde bulundurulduğu yarışmada, AGÜ ekipleri geliştirdikleri özgün çözümlerle finale yükseldi.
AGUTech Türkiye Üçüncüsü Oldu
AGÜ Bilgisayar Mühendisliği öğrencilerinden Vedat Ayaz, Oğuzhan Ceviz, Mustafa Bağlam, Burak Samet Varel ve Mustafa Ergut tarafından oluşturulan “AGUTech takımı”, yarışmayı Türkiye üçüncüsü olarak tamamladı. Takımın akademik danışmanlığını Doç. Dr. Rıfat Kurban üstlendi.
AGUTech, yarışma sürecinde veri analizi, matematiksel modelleme, algoritma geliştirme, optimizasyon ve doğrulama aşamalarını birlikte ele alan bir sistem geliştirdi. Python üzerinde “Pyomo ve HiGHS” kullanılarak oluşturulan sistemle mevcut uçuş tarifleri analiz edilirken, çok sayıda olası zamanlama arasından en uygun kombinasyonların belirlenmesi amaçlandı.
Takımın dikkat çeken yönlerinden biri ise problem büyüdükçe yalnızca çözümü değil, “Çözüm yönteminin kendisini de optimize etmesi” oldu. Sistem farklı ölçeklerde test edilerek 110 pazardan 400, 800 ve 1.600 pazara, ardından tüm veri setine taşındı. Ölçeğin büyümesiyle ortaya çıkan zaman ve kaynak sorunları analiz edilerek, kısıtların ihtiyaç duyuldukça devreye alındığı daha verimli bir çözüm mimarisi geliştirildi.
AGUTech ayrıca, oluşturulan uçuş planlarının gerçek operasyonel koşullara uygunluğunu kontrol etmek amacıyla optimizasyon sisteminden bağımsız bir “Doğrulama mekanizması”geliştirdi. Böylece ekip, yalnızca yüksek sonuç üreten bir model değil, çözümünü bağımsız olarak test edebilen uçtan uca bir sistem ortaya koydu.
Optimus Takımı Yarışmayı 7. Sırada Tamamladı
Yarışmada AGÜ’yü başarıyla temsil eden bir diğer ekip olan “Optimus takımı” da finale kalarak yarışmayı 7. sırada tamamladı.
Furkan Alim (takım kaptanı), Hüseyin Kara, Hüseyin Alsancak ve Serhat Zeybek’ten oluşan Optimus takımında Endüstri Mühendisliği, Bilgisayar Mühendisliği ve Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğrencileri yer aldı. Takımın danışmanlığını Dr. Öğr. Üyesi Betül Çoban Yelken yürüttü.
Optimus takımı, İstanbul merkezli aktarmalı uçuş ağında uçuş saatlerinin optimize edilmesiyle bağlantı kalitesinin ve havayolunun rekabetçiliğinin artırılmasına yönelik bir çözüm geliştirdi. Ekip, uçuş saatleri ve bağlantı kararlarını operasyonel kısıtlarla birlikte değerlendiren “Karma Tamsayılı Programlama (MIP)”yaklaşımını kullandı. Projede Python, Pyomo ve HiGHS teknolojilerinden yararlanıldı.
Takımın geliştirdiği çözümde aktarma süreleri, uçak rotasyonları, yönsel denge, hub kapasitesi ve tarife düzenliliği gibi temel operasyonel unsurlar dikkate alındı. Ayrıca optimizasyon sonucunu bağımsız olarak kontrol etmek amacıyla bir doğrulama mekanizması geliştirildi.
Gerçek Bir Mühendislik Deneyimi
TEKNOFEST sürecinin yalnızca bir yarışmadan ibaret olmadığını vurgulayan AGUTech ekibi, Turkish Technology ile yürütülen çalışmanın kendileri için gerçek bir mühendislik deneyimi sunduğunu belirtti. Ekip, problemden final sunumuna kadar geçen süreçte farklı çözüm yöntemlerini deneyerek başarısız sonuçları analiz etti ve geliştirdikleri sistemi yeniden yapılandırdı.
AGÜ öğrencilerinin aynı yarışmada iki ayrı takımla finale kalarak Türkiye üçüncülüğü ve 7.’lik derecelerini elde etmesi, üniversitenin yapay zekâ, veri analizi, matematiksel modelleme ve optimizasyon alanlarında öğrencilerine sunduğu eğitim ve uygulama imkânlarının önemli bir göstergesi oldu.
